Оценка размерности атрибутного пространства в условиях многозначной классификации

Аннотация

Раковский Д.И., Александров И.Д.

Дата поступления статьи: 06.05.2025

Рассматривается проблема оценки размерности атрибутного пространства в контексте многозначной классификации компьютерных атак. Исследуется влияние многозначных закономерностей, проявляющихся в одновременной реализации нескольких типов компьютерных атак, на информативность атрибутов и точность классификации. Объектом исследования является табличное представление данных, собранное с использованием программно-аппаратного комплекса, предназначенного для имитационного моделирования многозначных компьютерных атак. Проведен сравнительный анализ корреляционных диаграмм, собственной информации, а также точности классификации с использованием алгоритма Random Forest для наборов данных, представленных как в классическом виде с одним целевым атрибутом, так и в виде модели, учитывающей многозначные закономерности. Практическая значимость работы заключается в повышении точности обнаружения и классификации компьютерных атак за счёт учёта многозначности целевых атрибутов, что позволяет строить более эффективные системы защиты информации.

Ключевые слова: многозначная классификация, атрибутное пространство, компьютерные атак, информационная безопасность, классификация сетевого трафика, обнаружение атак, информативность атрибутов, энтропия

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

.