ivdon3@bk.ru
Представлены результаты исследования индукционных методов беспроводной зарядки для аккумуляторов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Проведено экспериментальное моделирование передачи энергии с использованием индуктивной связи. Определены основные факторы, влияющие на эффективность системы: расстояние между катушками, точность их выравнивания и тепловые потери. Показано, что энергетические потери при увеличении расстояния достигают 45 %, а при смещении катушек на 3 см эффективность передачи снижается более чем на 45 %. Разработаны рекомендации по повышению эффективности, включая оптимизацию материалов катушек, увеличение частоты передачи энергии, автоматизацию выравнивания катушек и введение активного охлаждения. Полученные результаты формируют основу для дальнейшего совершенствования систем беспроводной зарядки БПЛА.
Ключевые слова: беспроводная передача энергии, индукционные методы, резонансная индукция, беспилотные летательные аппараты, оптимизация систем зарядки
В эпоху перехода к Индустрии 4.0 промышленное оборудование требует высокоэффективных решений для анализа его работоспособности. Современные системы мониторинга и диагностики должны обеспечивать надежное выявление возможных проблем на ранних этапах, даже в сложных эксплуатационных условиях, с минимальными ошибками. При этом важно, чтобы такое оборудование было доступным по цене и компактным для массового применения. В связи с этим, в исследовании сравниваются возможности пьезоакселерометров и MEMS-акселерометров для анализа вибраций и обнаружения неисправностей шаговых двигателей. В ходе работы проанализированы основные существующие методы виброанализа состояния оборудования, разработано программное обеспечение, реализующие варианты математических моделей для обработки данных инерциальных датчиков ориентации. Описана конструкция стенда и программное обеспечение для датчиков MPU-9250 и AP2037-100-03. Приведены результаты реализации и испытаний датчиков MPU-9250 и AP2037-100-03. Целью данного исследования стало сравнение пьезоакселерометров и MEMS-акселерометров для оценки их эффективности вибродиагностики шаговых двигателей.
Ключевые слова: мониторинг вибрации, MEMS датчики, пьезоакселерометр, индустрия 4.0, предиктивная аналитика, виброанализ
2.2.8 - Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды