В статье рассматривается оценка пригодности данных солнечной радиации из атмосферного реанализа ERA5 для задач прогнозирования в условиях северных территорий. В качестве объекта анализа выбрана экспериментальная площадка станции Мухрино (Ханты-Мансийский автономный округ), оснащённая автономной системой электроснабжения. Проведён статистический анализ годового массива данных глобальной горизонтальной инсоляции, полученных с помощью платформы PVGIS. Рассмотрены сезонные и суточные особенности изменения инсоляции, построены профили распределения, выполнена оценка выбросов методом межквартильного размаха. Установлено, что данные характеризуются высокой изменчивостью и наличием большого количества нулевых значений, обусловленных полярными ночами и метеоусловиями. Выявленные особенности необходимо учитывать при построении моделей краткосрочного прогнозирования. Сделан вывод о приемлемом качестве данных ERA5 для использования в задачах прогноза генерации и потребления энергии в системах распределённого энергоснабжения.

Ключевые слова: ERA5, солнечная радиация, горизонтальная инсоляция, Крайний Север, статистический анализ, прогнозирование, анализ выбросов, возобновляемые источники энергии, энергоснабжение удаленных территорий, временные ряды, интеллектуальное управление генерацией

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

Исследована возможность обнаружения ложноположительных инцидентов кибербезопасности с применением моделей глубокого обучения – GRU, Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), LSTM. Полученные результаты демонстрируют эффективность решения поставленной задачи для сценариев Powershell. Наилучшие результаты классификации показала модель Bi-LSTM, продемонстрировав точность 98,50 % на тестовой выборке.

Ключевые слова: машинное обучение, классификация, кибербезопасность, глубокое обучение, Powershell

2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность