Злоумышленники часто используют необнаруженные уязвимости системы для проведения атак нулевого дня. Существующие традиционные системы обнаружения, основанные на методах глубокого обучения и машинного обучения, не способны эффективно справляться с новыми атаками нулевого дня. Такие атаки часто остаются неправильно классифицированными, поскольку они представляют собой новые и ранее неизвестные угрозы. Расширение сетей Интернета вещей (IoT-Internet of Things) лишь способствует росту числа таких атак. В работе анализируются подходы способные обнаруживать атаки нулевого дня в сетях IoT, основанные на неконтролируемом подходе без предварительного знания об атаках или необходимости обучения систем обнаружения вторжений (IDS, Intrusion Detection System) на заранее размеченных данных.

Ключевые слова: интернет вещей, атака нулевого дня, автокодировщик, машинное обучение, нейросеть, сетевой трафик

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Рассмотрены основные проблемы проектирования низковольтных КМОП ОУ: малый запас по напряжению для усиления сигнала, увеличение диапазона входного и выходного синфазного сигнала и обеспечение устойчивости при включении с обратной связью. Исследованы способы реализации входных и выходных каскадов низковольтных ОУ для технологии 0.13 мкм при напряжении питания 1 В. Рассмотрены способы частотной компенсации ОУ.

Ключевые слова: низковольтные КМОП операционные усилители (ОУ), диапазон входного и выходного сигнала, компенсация эффекта Миллера

05.27.01 - Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника на квантовых эффектах

В статье приводится описание особенностей организации современных систем синтаксических парсеров и проблем, возникающих при анализе текста. В результате проведенного сравнительного анализа авторами предложен единый подход к обработке неструктурированных текстов на русском и английском языках, в рамках которого объединены в едином комплексе морфология и синтаксис. Разработанная система синтаксического анализа, используя словарь валентности глаголов, шаблоны минимальных структурных схем предложения, а также шаблоны союзов, позволяет выделять предикатные структуры предложений текста, осуществлять первичный семантический анализ за счет учета семантического содержания актантов предиката и строить деревья синтаксического подчинения предложений. Получаемые при этом деревья хранят элементы дерева составляющих и дерева зависимостей. Предложенная организация шаблонов и правил для их выделения позволяет решать некоторые проблемы современных парсеров, а использование словаря валентности глаголов - уменьшить количество вариантов синтаксического разбора предложения.

Ключевые слова: автоматическая обработка текста, синтаксический парсер, морфологический анализ, структурные элементы текстапроизводственно-технические цели обеспечения гибкости производства

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье рассматриваются вопросы использования бизнес-процессов на разных этапах развития предприятия. Определены основные задачи управления на каждом этапе, даны рекомендации по внедрению процессного подхода на предприятии.
Ключевые слова: бизнес-процесс, процессное управление, этапы развития предприятия, организационная структура управления.

Ключевые слова:

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)